À propos

Les prouesses de l'intelligence artificielle (IA) suscitent tour à tour enthousiasme, fascination et effroi. Jean-Gabriel Ganascia, spécialiste incontesté de la discipline, nous éclaire sur ses succès phénoménaux.

Après avoir redéfini les notions clefs (agent, robot et bot, automate, intelligence, etc.), il inscrit l'IA dans une longue histoire : depuis Babylone, avec les premiers algorithmes, à la Grèce et aux automates, jusqu'à l'Europe au xviie siècle et à la machine arithmétique de Blaise Pascal. Il raconte sa naissance au milieu du xxe siècle, à la suite de la cybernétique, avec la démonstration automatique de théorème, l'apprentissage machine, et, surtout, l'apprentissage profond qui se déploie dès les années 2010, avant l'explosion de l'IA générative et de ChatGPT, en novembre 2022. Il rappelle son fonctionnement, donne un avant-goût de ses applications et de ses succès (médecine, exploration spatiale, agriculture, etc.) tout en soulignant le bilan carbone désastreux des calculs induits par son déploiement massif.

Enfin, il aborde les questions d'ordre éthique qui nous taraudent tous : les machines nous dépasseront-elles ? Acquerront-elles une conscience ? Supprimeront-elles des emplois ? Nous font-elles entrer dans une société de surveillance ? Comment anticiper les risques majeurs qu'elles nous font courir ?


Rayons : Sciences & Techniques > Généralités sur la science > Histoire des sciences


  • Auteur(s)

    Jean-gabriel Ganascia

  • Éditeur

    Seuil

  • Distributeur

    Mds

  • Date de parution

    06/09/2024

  • Collection

    Explique A ...

  • EAN

    9782021550467

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    168 Pages

  • Longueur

    18.4 cm

  • Largeur

    13.1 cm

  • Épaisseur

    1.7 cm

  • Poids

    182 g

  • Support principal

    Grand format

Infos supplémentaires : Broché  

Jean-Gabriel Ganascia

Suite à des études de physique et de philosophie, Jean-Gabriel Ganascia s'est spécialisé en intelligence artificielle
puis en modélisation cognitive. Il dirige actuellement l'équipe ACASA (Agents Cognitifs et Apprentissage
Symbolique Automatique) au sein du laboratoire d'informatique de Paris-VI et ses recherches portent sur la
reconstruction rationnelle de découvertes scientifiques anciennes, l'apprentissage machine, les sciences cognitives,
et l'éthique des nouvelles technologies.

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